CONTEXT
业务挑战
01
风电叶片动辄几十米甚至上百米，人工拉卷尺或激光测距需要多人配合，高空作业效率低且有安全风险。
02
手机照片存在透视畸变与拍摄倾角，直接按像素比例计算，误差极大。
03
传统图像软件需要人工找标定点、画框、拉线，效率低、无法批量，人工打点的微小偏差会累积成巨大误差。
ARCHITECTURE
方案架构
面向风电叶片、超长钢构件、重型车辆货物等超大尺寸目标：自动识别参照物、重建参照平面、提取关键点并解算真实尺寸，全程非接触、可批量。
01
图像理解与目标识别
自动识别参照物，提取四个顶点，不依赖人工框选。
02
参照平面重建
智能角点提取与排序，求解透视变换关系。
03
关键点提取
定位法兰根部中心、叶尖极值点等待测关键点。
04
尺寸求解
像素坐标映射到物理平面，亚像素精化后解算真实长度。
05
质量门禁
平面可靠性、清晰度、分辨率、参照物完整性、光照、畸变六维评估，不合格即时引导重拍。
CAPABILITY
关键能力
去掉人工打点
检测、分割、关键点、解算全流程自动化，可对接固定摄像头实现批量检测。
透视校正
用单应变换把成像平面映射到物理平面，消除近大远小带来的误差。
亚像素精化
边缘与角点定位达 0.1 像素级，精度与一致性优于人工在屏幕上拉线。
全栈信创
纯 CPU 推理，适配国产操作系统、数据库与中间件，不依赖 GPU。
HUMAN IN THE LOOP
人机边界与合规说明
- 本期范围为尺寸测量，不含三维模型重建；精度以经检定的激光测距仪为真值基准，低置信度结果转人工复核。
- 性能与精度指标为验收口径，实际结果以现场试点数据为准。
把「人工找标定点」这一步，从测量流程里彻底删掉。