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CASE 01金融

A股政策面与市场面分析智能体

多智能体协作,把政策拆解与市场复盘做成一份可追溯的报告

双主线
政策面 + 市场面
4 类
智能体协作
SaaS
分级订阅交付
可追溯
结论回原文
CONTEXT

业务挑战

01

A股个人投资者规模超过 2 亿,其中大多数缺乏系统的专业研判能力。

02

通用行情软件只提供数据与资讯,通用大模型缺少金融垂直领域的深度与数据口径。

03

政策面与市场面分析相互割裂,投资者很难判断一条政策对具体标的的传导路径与影响周期。

ARCHITECTURE

方案架构

面向个人投资者的智能分析服务:政策分析、市场分析、报告生成三类智能体协作,覆盖从政策原文到市场数据的完整研判链路。

01

任务调度

由调度智能体判断分析路径,决定政策面与市场面的分工与执行顺序。

02

政策分析

检索产业政策、监管与财税文件,回溯历史同类政策,输出影响评级。

03

市场分析

用自然语言查询行情、资金流向与情绪指标,完成市场复盘。

04

报告生成

把多步推理结果组织成结构化报告,字段稳定、可对比、可回放。

CAPABILITY

关键能力

政策知识库检索

政策原文向量化并按时间线对齐,每条结论都能回溯到原文。

自然语言查数据

用自然语言查询行情、资金与成交量指标,业务人员不必记字段名。

量化评级链

政策原文 → 利好等级 → 业绩传导路径 → 影响周期,多步推理形成结论。

结构化输出

报告结构固定,便于二次渲染、多期对比与历史回放。

HUMAN IN THE LOOP

人机边界与合规说明

  • 工具型定位,不提供投资建议;所有分析结论标注「仅供参考、不构成投资建议」。

把政策原文和市场数据放进同一条推理链,结论才有依据。

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